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Usabilidad, Accesibilidad y Comunicabilidad en aplicaciones web con la presencia del usuario – Parte II

En la parte I de este tema publicado hace unas semanas, presentamos una lista de chequeo que permitía evaluar la usabilidad, accesibilidad y comunicabilidad en aplicaciones web, en esta ocasión les mostraremos algunas métricas de calidad de uso que pueden servirle para evaluar estas características.

A continuación mostramos algunas de ellas:

  • Nombre del indicador: Facilidad de aprendizaje

Que propone medir: ¿Cuán fácil es de aprender la ejecución de las tareas en la aplicación web?

Fórmula:

     donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación que procedan de la lista de chequeo que tributen a la facilidad de aprendizaje.
  2. Y es cantidad de criterios de evaluación  que tengan respuestas negativas.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio.

 

  • Nombre del indicador: Comprensión del lenguaje

Que propone medir: ¿Cuán comprensibles son los objetos visuales con los que cuenta la aplicación?

Fórmula:

    donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación  que procedan de la lista de chequeo que tributen a la comprensión del lenguaje.
  2. Y es cantidad de criterios de evaluación  que tengan respuestas negativas.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio.

 

  • Nombre del indicador: Comprensión del mensaje visual

Que propone medir: ¿Cuán comprensibles son los objetos visuales con los que cuenta la aplicación?

Fórmula:

     donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación  que procedan de la lista de chequeo que tributen a la comprensión del mensaje visual.
  2. Y es cantidad de criterios de evaluación  que tengan respuestas positivas.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio

 

  • Nombre del indicador: Memorabilidad

Que propone medir: ¿Cuán fácil de recordar son los objetos en la aplicación?

Fórmula:

   donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación  que procedan de la lista de chequeo que tributen a la Memorabilidad.
  2. Y es cantidad de criterios de evaluación  que tengan respuestas positivas.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio.

 

  • Nombre del indicador: Relación emotiva

Que propone medir: ¿Qué relación emotiva muestran los usuarios con respecto a la interfaz de usuario?

Fórmula:

   donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación  que procesan de la lista de chequeo que tributen a la Relación emotiva.
  2. Y es cantidad de criterios de evaluación  que tengan respuestas positivas.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio.

 

  • Nombre del indicador: Cobertura de las Pruebas

Que propone medir: ¿Qué cobertura tiene la prueba sobre la cantidad de criterios de evaluación que procede para la prueba con el usuario?

Fórmula:

     donde:

  1. X es cantidad de criterios de evaluación  de la lista de chequeo que procedan para la aplicación en cuestión.
  2. Y es total de criterios de evaluación  que presenta la lista de chequeo.

Interpretación del valor obtenido: 0<=Z<=1 A mayor cercanía al 1 resultará más satisfactorio.

 

Como parte de la validación de estas métricas aplicamos la lista de chequeo a 15 aplicaciones web donde intervinieron 40 usuarios en las pruebas ejecutadas. Se le realizaron pruebas a diferentes aplicaciones web destinadas a la educación, salud, portales y aplicaciones de gestión.

En la gráfica que aparece a continuación se muestran los resultados que arrojaron las pruebas después de calcular los indicadores mencionados anteriormente en cada una de las aplicaciones web que fueron evaluadas por los usuarios, en presencia de los especialistas en este tipo de pruebas. Se puede comprobar que por lo general los % de cumplimiento de los indicadores se pueden mejorar en gran medida, en su mayoría están por debajo del 85%, de la misma forma se comportan los demás indicadores definidos.

Como se puede observar en la figura 2 el % de cumplimiento de cada indicador, en su gran mayoría se encuentra por debajo del 85 %. Con estos resultados se deduce que aún se puede mejorar más el trabajo de los equipos de desarrollo enfocados a las características de calidad de Usabilidad, Accesibilidad y Comunicabilidad en el desarrollo de aplicaciones web. Teniendo en cuenta que el usuario siempre debe tener una calidad de uso suficiente y eficiente para el trabajo que vaya destinada la aplicación web.

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